Energiatehokkaita ratkaisuja laskentaan ja havainnointiin
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
Auditorium IT116, Linnanmaa, etäyhteys: https://oulu.zoom.us/j/69150544460
Väitöksen aihe
Energiatehokkaita ratkaisuja laskentaan ja havainnointiin
Väittelijä
Diplomi-insinööri Mehdi Safarpour
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Konenäön ja signaalianalyysin tutkimuskeskus
Oppiaine
Tietotekniikka
Vastaväittäjä
Professori Jari Nurmi, Tampereen yliopisto
Kustos
Professori Olli Silvén, Oulun yliopisto
Sähkölaitteiden virrankulutuksen vähentäminen
Ympärillämme on moni elektronisia laitteita, mutta monet niistä ovat riippuvaisia akuista toimiakseen. Usein akun kesto on ongelma. Kehitys akkujen alalla on hidasta. Tässä tutkimuksessa tarjoamme ratkaisuja, jotka vähentävät yleisten elektroniikkakomponenttien energiankulutusta ja pidentävät akun käyttöikää. Esineiden Internetin, syviin neuroverkkoihin perustuvan koneoppimisen ja kuudennen sukupolven langattoman tietoliikenteen kaltaiset orastavat teknologiat vaativat toteutuksissaan korkeaa suorituskykyä ja energiatehokkuutta. Tässä tutkimuksessa näihin vaatimuksiin vastataan parantamalla järjestelmäosien energiatehokkuutta signaalien syötöstä laskentaoperaatioihin.
Viimeksi päivitetty: 23.1.2024