Hylkäystodennäköisyyden mallintaminen laatutestin koostuessa
useasta mittauksesta
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
Linnanmaa, luentosali TS101
Väitöksen aihe
Hylkäystodennäköisyyden mallintaminen laatutestin koostuessa
useasta mittauksesta
Väittelijä
Filosofian maisteri Satu Tamminen
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, tietotekniikan osasto
Oppiaine
Sulautetut järjestelmät
Vastaväittäjä
Dosentti Jaakko Hollmén, Aalto-yliopisto
Kustos
Professori Juha Röning, Oulun yliopisto
Uusia työkaluja haastavien laatuominaisuuksien mallinnukseen
Laadunvalvonnalla on keskeinen rooli teollisessa tuotannossa. Tuotteen eri ominaisuuksia mitataan standardin mukaisilla testausmenetelmillä valmistusvaiheessa. Testattava ominaisuus voi saada hyvin vaihtelevia tuloksia samastakin tuotteesta, jolloin tarvitaan useita testinäytteitä yhden mittauksen sijaan. Väitöskirja vastaa kysymykseen, kuinka mallintaa tällaista haastavaa laatua.
Enemmän informaatiota päätöksenteon tueksi saadaan, kun mallinnetaan laatutestin alitusriskiä, eikä pelkkää laatuominaisuutta. Alitusriski on luonteva valinta tilanteissa, joissa laatuominaisuudelta vaaditaan vain riittävän hyvää tasoa tietyn optimiarvon sijaan.
Perinteisesti käytetyt tilastolliset mallit eivät huomioi laatuominaisuuden hajonnan vaihtelua tuotteiden välillä. Alitusriskin ennustamistarkkuutta voidaan parantaa, kun odotusarvon lisäksi mallinnetaan myös hajontaa ja jakauman muotoa. Hajontamallista on merkittävää hyötyä, jos tuotantoprosessi on monimuotoinen ja laatumuuttujan jakaumamuoto on haastava.
Työssä kehitettyjä menetelmiä on sovellettu kahden erityyppisen terästehtaan tuotevalikoiman iskusitkeyden ennustamiseen. Sovelluskohteet olivat Ovako Bar, Imatran terästankotuotteet ja Ruukki Metals, Raahen teräslevytuotteet. Mallien avulla voidaan varmistua siitä, että asiakas saa mahdollisimman tasalaatuisia terästuotteita.
Enemmän informaatiota päätöksenteon tueksi saadaan, kun mallinnetaan laatutestin alitusriskiä, eikä pelkkää laatuominaisuutta. Alitusriski on luonteva valinta tilanteissa, joissa laatuominaisuudelta vaaditaan vain riittävän hyvää tasoa tietyn optimiarvon sijaan.
Perinteisesti käytetyt tilastolliset mallit eivät huomioi laatuominaisuuden hajonnan vaihtelua tuotteiden välillä. Alitusriskin ennustamistarkkuutta voidaan parantaa, kun odotusarvon lisäksi mallinnetaan myös hajontaa ja jakauman muotoa. Hajontamallista on merkittävää hyötyä, jos tuotantoprosessi on monimuotoinen ja laatumuuttujan jakaumamuoto on haastava.
Työssä kehitettyjä menetelmiä on sovellettu kahden erityyppisen terästehtaan tuotevalikoiman iskusitkeyden ennustamiseen. Sovelluskohteet olivat Ovako Bar, Imatran terästankotuotteet ja Ruukki Metals, Raahen teräslevytuotteet. Mallien avulla voidaan varmistua siitä, että asiakas saa mahdollisimman tasalaatuisia terästuotteita.
Viimeksi päivitetty: 23.1.2024