Koulutusvalintojen tukeminen: data- ja algoritmipohjaisten teknologioiden mahdollisuudet ja eettiset huolenaiheet

Data- ja algoritmipohjaiset teknologiat tarjoavat uusia mahdollisuuksia tukea yksilöiden koulutuspolkuja. Tämä väitöskirja keskittyy käyttäjiin tekoälyn ja oppimisanalytikan aloilla tutkien raportoituja hyötyjä ja haasteita sekä esille nousevia eettisiä huolenaiheita.

Tulokset paljastivat yksilöiden korkeat odotukset sekä sen, että data- ja algoritmipohjainen teknologia tuki laajasti koulutuksen kontekstissa tapahtuvia päätöksiä. Lisäksi käyttäjät tunnistivat viisi keskeistä tuen aluetta. Näitä olivat uriin liittyvän tiedon tarjoaminen, tiedon tutkiminen ja analysointi, urapolkumahdollisuuksien monipuolistuminen, suunnannäyttö ja päätöksenteon tuki sekä itsereflektio.

Ideoiden monipuolistaminen mahdollisiin urapolkuihin liittyen nousi käyttäjien keskeiseksi tarpeeksi. Päätöksenteon helpottamiseksi tarjottu tuki ei ollut linjassa sen kanssa, mitä aiempi teoria ehdottaa optimaaliseksi päätöksentekoprosessiksi. Erityisesti päätöksentekoon tarvittava kontekstuaalinen tieto oli puutteellista. Tulokset paljastavat myös useita eettisiä huomioita. Erityisesti käyttäjien näkökulmasta nousivat läpinäkyvyyden rajoitteet, taipumus vahvistusharhaan ja huoli liiallisesta luottavaisuudesta.

Tulokset korostavat teknologioiden potentiaalisten käyttäjien haavoittuvuutta. Lisäksi on tärkeää, että alan harjoittajat, kehittäjät ja päätöksentekijät huomioivat käyttäjien haavoittuvuuden ja tasapainottelevat sen ja vastuullisuuden välillä. Tulokset tarjoavat myös tietoa, miten data- ja algoritmipohjaisia työkaluja voidaan kehittää yksilöiden tukemiseksi heidän koulutuksellisissa risteymissään.