Luokittelun epävarmuus vaillinaisilla aineistoilla
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
Linnanmaa L10, https://oulu.zoom.us/j/62679625297
Väitöksen aihe
Luokittelun epävarmuus vaillinaisilla aineistoilla
Väittelijä
Diplomi-insinööri Tuomo Alasalmi
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Biomimetiikka ja älykkäät järjestelmät
Oppiaine
Tietotekniikka
Vastaväittäjä
Professori Henrik Boström, KTH Royal Institute of Technology
Kustos
Professori Juha Röning, Oulun yliopisto
Epävarmuus luokittelutuloksissa kun aineisto on pieni tai se sisältää puuttuvia arvoja
Väitöskirjassa esitellään kehitetty menetelmä, jolla voidaan arvioida luokittelutulosten epävarmuutta, kun aineistosta puuttuu arvoja. Lisäksi tutkitaan epävarmuusmittarin kalibrointia, kun aineisto on pieni, ja esitellään kaksi algoritmia, joilla kalibrointia voidaan parantaa pienillä aineistoilla.
Viimeksi päivitetty: 23.1.2024