Pieneräoppiminen kuvan luokitteluun
Väitöstilaisuuden tiedot
Väitöstilaisuuden päivämäärä ja aika
Väitöstilaisuuden paikka
L10, Linnanmaa
Väitöksen aihe
Pieneräoppiminen kuvan luokitteluun
Väittelijä
Master of Science Yawen Cui
Tiedekunta ja yksikkö
Oulun yliopiston tutkijakoulu, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta, Konenäkö- ja signaalianalyysikeskus
Oppiaine
Tietojenkäsittelytiede
Vastaväittäjä
Professori Karen Eguiazarian, Tampereen yliopisto
Kustos
Professori Matti Pietikäinen, Oulun yliopisto
Pieneräoppiminen kuvan luokitteluun
Tässä väitöskirjassa esitetään seuraavat ratkaisut pieneräoppimisen tutkimukseen.
Ensimmäiseksi esitellään ohjaamaton pieneräoppiminen: miten siirtää ennalta opittu tieto luokittelemattomasta tietolähteestä uuteen tehtävään käyttäen vain muutamaa näytettä?
Toiseksi jatkuva pieneräoppiminen: miten oppia jatkuvasti eri pienerä tehtäviä?
Ensimmäiseksi esitellään ohjaamaton pieneräoppiminen: miten siirtää ennalta opittu tieto luokittelemattomasta tietolähteestä uuteen tehtävään käyttäen vain muutamaa näytettä?
Toiseksi jatkuva pieneräoppiminen: miten oppia jatkuvasti eri pienerä tehtäviä?
Viimeksi päivitetty: 25.9.2023