Heidi Hietala

Tohtori Heidi Hietala toimii tutkijatohtorina Oulun yliopiston Empiirinen ohjelmistotuotanto ohjelmistoissa, järjestelmissä ja palveluissa (M3S) -tutkimusyksikössä. Hänen tutkimuksensa keskittyy yhteistyödynamiikkaan digitaalisessa muutoksessa, erityisesti digitaalisten palveluekosysteemien kontekstissa. Hän on tutkinut monimutkaisia järjestelmiä, kuten kunnallista jätevesidatan hallintaa ja laajamittaisia julkisten palveluiden digitaalisia ekosysteemejä, tuottaen uusia näkemyksiä kollektiivisen ambidekstrian edellytyksistä, mekanismeista ja tuloksista. Väitöskirjassaan Hietala tarkasteli, kuinka kollektiivista ambidekstriaa voidaan saavuttaa julkisen, yksityisen ja kolmannen sektorin toimijoiden yhteistyön kautta, tasapainottaen innovaatiota ja tehokkuutta monimutkaisissa palveluympäristöissä.

Nykyisessä tutkimuksessaan Hietala tarkastelee muun muassa, miten sääntely vaikuttaa innovaatioon, erityisesti EU:n tekoälyasetuksen (AI Act) vaikutuksia tekoälyinnovaatioihin julkisella sektorilla ja terveydenhuollossa, Euroopan ohjelmistopohjaisten ajoneuvojen (Software Defined Vehicle, SDV) ekosysteemiä sekä kognitiivisia vinoumia ohjelmistokehityksessä. Hän keskittyy yhteistyöhaasteisiin, joissa on otettava huomioon erilaiset ja mahdollisesti ristiriitaiset arvot, tavoitteet ja näkökulmat. Näissä tutkimuslinjoissa eettiset näkökulmat, kuten teknologisen kehityksen, sääntelyrajoitteiden ja sidosryhmien intressien tasapaino, ovat keskeisessä roolissa.

Vahvan yritystaustan ansiosta, erityisesti toiminnanohjausjärjestelmien ja digitaalisen muutoksen parissa, Hietala pystyy yhdistämään käytännön haasteet akateemiseen tutkimukseen ja tarjoamaan näkemyksiä yhteistyön ja sen hallinnoinnin tarpeista tehokkaassa digitaalisten palveluiden kehittämisessä. Hän on julkaissut artikkeleita lehdissä, kuten Information and Software Technology, Government Information Quarterly ja Communications of the Association for Information Systems (CAIS), sekä esittänyt tutkimustaan konferensseissa, kuten European Conference on Information Systems (ECIS) ja International Conference on Information Systems (ICIS), jossa hänen työnsä on palkittu Best of Track -tunnustuksella sekä ollut Best Paper ja Best Kauffman Paper -ehdokkaana.