Mustafa Al-Rubaye

Olen tohtoritutkija biolääketieteen tekniikan alalta. Olen tehnyt tieteellistä tutkimusta, hankkinut käytännön osaamista eri potilasaineistojen käsittelystä ja kehittänyt syväoppimismalleja kuvien luokitteluun, segmentointiin ja laadun arviointiin. Erityisosaamiseni kattaa:

• Biolääketieteen tekniikka ja soveltava matematiikka, painottuen lääketieteelliseen kuvantamiseen ja laskennallisiin menetelmiin.
• Syväoppiminen lääketieteellisessä kuvantamisessa, erityisesti U-Net- ja Multi-filter Multi-scale U-Net -mallien kehittämisessä ja toteuttamisessa CBCT-kuvantamiseen.
• Aikaisempi kokemus NVIDIA Clara -alustasta GPU-kiihdytettyyn syväoppimiseen, suurten kliinisten aineistojen optimointiin tehokasta ja tarkkaa lääketieteellistä kuvantamista varten.
• Todellisten kliinisten aineistojen hyödyntäminen diagnostiikassa, mukaan lukien suurten aineistojen kerääminen ja käsittely koulutus- ja validointitarkoituksiin.
• Tekoälymallien integrointi ja käyttöönotto Planmeca-järjestelmissä varmistaen kliinisen sovellettavuuden ja lääketieteellisiin työnkulkuihin sopivuuden.
• Vahva Python-ohjelmointiosaaminen, erityisesti TensorFlow- ja PyTorch-kirjastoissa syväoppimissovelluksia varten.
• Kokemus Linux-käyttöjärjestelmistä, mukaan lukien turvallisten ja skaalautuvien ympäristöjen luominen herkille lääketieteellisille aineistoille.
• Projektinhallinta, monitieteellisten yhteistyöprojektien johtaminen sairaaloiden, tutkimuslaitosten ja teollisuuden kumppaneiden kanssa.
• Akateeminen kirjoittaminen, mukaan lukien julkaisut lääketieteellisen kuvantamisen ja koneoppimisen aloilla.
• Käytännön kokemus koneoppimisesta lääketieteellisissä kuvantamismenetelmissä, parantaen diagnostiikan tarkkuutta ja työnkulun tehokkuutta.